据报道，研究人员用AI死亡计算器预测丹麦人寿命，分析600万丹麦人的数据，从收入、职业、健康等因素方面预测出终生收入或早逝等可能性的生命结果，该模型预测准确率达到78%，相关的研究已经在当地时间12月18日发表在《自然-计算科学》，其论文题目是《使用生活事件序列来预测人类寿命》
多方面信息
研究人员主要是使用丹麦多年以来全面并登记的数据集，其中有教育、健康、职业、地址、工作、收入等多方面的生活事件信息，将这些事件全部放在一个时间轴上，模型展现出每个人的数字生活故事，使用ChatGPT背后的技术进行人的寿命分析，采用的方法将每一个人生活当中发生的事件表示为序列，对此丹麦科技大学网络和复杂性科学家、论文的第一作者苏恩·莱曼表示就像和语言一样，重要的是生活事件发生的顺序。
准确率达到78%
一个人的生活从方方面面都已经被赋予一个代码，比如S52表示的是前臂骨折，072表示的是产后出血，POS3513就代表着某人是计算机系统技术人员，该研究人员分析2008年到2016年一个人生活故事的各方面，建立模型，使用算法确定在丹麦国家登记册上是否是在2020年之前去世，结果显示模型的预测准确率在78%，根据相关的报道现在丹麦一组年龄35岁到65岁进行测试，有一半的人已经死亡，高收入与担任领导角色等特征有着延长寿命，但吸烟等习惯将缩短寿命。同时模型考虑心理健康、锻炼习惯等方面的因素。
失误的原因
根据《科学》报道，研究确认增加过早死亡的因素有收入低、精神健康诊断、男性，通常模型失误的原因就是难以预测的事故、心脏病发作等造成。
